两条平行的AI视频制作流程汇入中立审核屏,用于比较两款模型。
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已更新2026年8月8日
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Wan 3.0 与 Seedance 2.5 对比:API、价格和制作流程

核对 Wan 3.0 与 Seedance 2.5 的 API 准入、分辨率、时长、参考素材、音频、编辑、价格,并给出可复现的生产测试方法。

Wan 3.0 与 Seedance 2.5 对比Wan 3.0 APISeedance 2.5 APIAI 视频模型对比动态漫画工作流

核对日期:2026年8月8日。 目前没有证据支持“Wan 3.0或Seedance 2.5全面胜出”。Wan 3.0的API最高支持 1080P,按分辨率和输出秒数计费,预算更直观;Seedance 2.5能接收更多参考素材,并提供视频编辑和扩展流程。两边都能 生成最长30秒且带音频的视频,但角色一致性、动作质量、排队速度和最终成片成本,仍要靠同条件测试回答。

两款模型也都有准入边界。阿里云已经公开wan3.0-video的API和价格,却仍在文档中标为preview或“邀测中”; Dreamina宣布Seedance 2.5全球上线,BytePlus国际ModelArk也已列出dreamina-seedance-2-5-260628,但实际账号仍需 确认激活、额度和地域。

本文比较的是官方资料与制作适配,不把发布会精选片段当成质量排行榜。AniKuku尚未完成两款当前版本的同素材基准,因此 不会虚构画质赢家。

Wan 3.0 与 Seedance 2.5 规格速览

项目Wan 3.0Seedance 2.5
官方模型IDwan3.0-videodreamina-seedance-2-5-260628
当前状态阿里云API标为preview,价格页标注邀测中Dreamina称已全球上线,BytePlus国际ModelArk已有文档
API地域北京、新加坡BytePlus国际ModelArk,具体地域与账号需核实
API分辨率480P、720P、1080P480p、720p;API明确不支持1080p和4K
输出时长2至30秒4至30秒
参考素材上限10张图片、5段视频、5段音频30张图片、10段视频、10段音频,合计最多50项
主要流程文生、首帧、首尾帧、参考生视频、文件和公开网页上下文文生、首帧、首尾帧、参考生视频、编辑、扩展
音频默认生成,可通过请求控制支持生成音频,也可输入音频参考
计费方式按输出秒数和分辨率按token计费,是否含视频输入价格不同
开放权重未核实到Wan 3.0官方检查点和许可证未核实到Seedance 2.5官方检查点和自托管许可证

这张表最值得注意的不是谁的数字更大,而是两边解决的问题不同。Wan便于在生成前报价;Seedance参考预算更大,且覆盖 “先生成、再修改、再延长”的流程。至于哪一边更省钱,必须等到拿到真实token或秒数账单,并把失败重试算进去。

上线不等于所有账号都能立即调用

搜索结果常把三个状态混在一起:产品页面上线、API文档上线、用户账号获得调用权限。真正做接入时,三项缺一不可。

阿里云的模型上新记录把Wan 3.0描述为公开测试,英文API页又写着preview,中文价格表则标注邀测中。好消息是文档已经 足够具体:北京与新加坡端点、模型ID、输入上限、时长、分辨率和价格都能核对。需要谨慎的地方是,不能据此承诺每个百炼 账号都已开通。

Seedance 2.5已经结束早期“coming soon”状态。Dreamina页面显示全球可用,BytePlus也发布了国际模型目录、API教程和 价格资源。正式开发前,仍应在计划使用的账号里检查模型是否可见、资源包是否激活、并发和审核限制、输出URL保留时间, 以及参考素材将上传到哪个地域。

建议在测试启动当天保存模型选择器、地域和实时报价。新模型的准入与价格可能比制作计划变化得更快。

参考素材和创作控制有什么不同

Wan 3.0单次最多可输入10张图片、5段视频和5段音频,覆盖文生视频、首帧、首尾帧与参考生视频等常用叙事流程。官方 文档还提到文件与公开网页上下文,适合把分镜说明、项目简报或公开页面作为请求背景。

使用视频参考时有一条关键限制:输入视频总时长加输出时长不能超过30秒。这意味着“最多5段视频”不等于可以放入5段 长视频后仍生成30秒成片。每段参考最好有明确职责,例如只负责动作、表演节奏、镜头路径或场景连续性。

Seedance 2.5的素材空间明显更大:30张图片、10段视频、10段音频,总计最多50项。它还记录了编辑与扩展流程。如果一个 动态漫画镜头同时需要角色正侧面、服装细节、场景设定、动作参考和对白,或已通过的视频只需局部修改,Seedance的工作流 更贴近这种任务。

素材更多并不自动等于控制更准。不同光线下的脸、互相冲突的动作和节奏会把意图稀释。测试时应给每份参考标明用途,删掉 对结果没有决定作用的素材。

分辨率、时长和音频

就当前API文档而言,Wan 3.0最高1080P,Seedance 2.5最高720p。为了公平比较模型行为,第一轮应统一用720p。如果用 Wan的1080P结果对比Seedance的720p结果,看到的差异会同时混入分辨率,而不只是模型能力。

Seedance这里尤其容易误写。Dreamina网页产品宣传4K和180秒beta,但BytePlus API教程明确只有480p、720p,单条最长 30秒,并说明不支持1080p或4K。网页创作产品与ModelArk API都是真实产品,只是参数边界不同,不能相互替代。

Wan支持2至30秒,Seedance支持4至30秒。Wan默认生成音频;Seedance也有生成音频开关,并支持音频参考。这只能证明 两者具备音频流程,不能证明口型、音质或多语言效果。对白镜头必须单独测。

价格为什么不能直接比

Wan 3.0按输出秒数和分辨率收费:

地域480P720P1080P
北京¥0.30/秒¥0.60/秒¥1.20/秒
新加坡¥0.37471/秒¥0.74942/秒¥1.49884/秒

以10秒720P为例,北京文档价是¥6,新加坡为¥7.4942,均未计算重试。关闭音频生成不会改变Wan当前文档中的按秒价格。

Seedance 2.5按token计费。BytePlus列出的价格是:带视频输入每千token 0.0064美元,不带视频输入每千token 0.0107 美元。资源包为500万token 32美元、1000万64美元、1亿640美元,90天过期且不可退款。启用教程还要求先购买并激活 资源包,超出包额后可从账户余额按量计费。

没有真实请求记录时,不能把token价格硬换成“每秒多少钱”。输入类型、参考素材、输出、失败任务和重试都会影响账单。 更适合制作决策的口径是:

每个通过审核成片秒成本 =(生成 + 重试 + 审核 + 修复 + 存储)÷ 最终通过秒数

单次请求更贵的模型,如果第一次就能通过,最终反而可能更便宜。

哪款更适合你的制作流程

如果项目重视1080P API、按秒预算、首尾帧控制,或需要把文件与公开页面作为上下文,Wan 3.0更值得先测。它目前最大的 运营风险不是规格,而是preview与邀测准入。务必在准备使用的阿里云账号中确认权限。

如果镜头依赖大量参考、已有视频的局部编辑或延长,或者团队同时使用Dreamina创作网页和API,Seedance 2.5更值得先测。 它的主要预算风险是token用量不固定,当前ModelArk分辨率上限则是720p。

对动态漫画来说,规格表没有回答最难的问题:人物说话并转头时脸会不会变?服装能否在下一个镜头恢复?手拿起道具时会 不会把道具换掉?生成片段进入时间线后有多少能直接通过?这些都需要连续镜头和真实审核数据。

如何公平测试 Wan 3.0 vs Seedance 2.5

测试可以分成两组。第一组尽量统一条件,第二组分别验证双方独有流程。

统一条件组应做到:

  1. 使用相同创作意图、画幅、720p分辨率、时长、对白和验收标准;
  2. 参考素材数量以双方共同支持的较低上限为准,不先用满Seedance的额外容量;
  3. 每个镜头生成多次,保留所有结果,不只保存最好的一条;
  4. 不强求相同seed,不同模型家族的随机种子没有可比意义;
  5. 记录排队、生成、失败、计费、人审时间和第几次得到可用结果。

独有能力组则分别测试Wan的首尾帧与文件上下文,再测试Seedance的大参考集、编辑和扩展。它回答的是另一个问题:哪一款 模型的独有控制,能解决普通同条件测试覆盖不到的工作?

镜头集建议包含12至20条:安静近景、对白、全身动作、手与物体接触、双人调度、快速运动、运镜、竖屏构图、镜头延长, 以及必须匹配前面已通过场景的返场镜头。

现有演示视频能说明什么

第一段是近期Wan 3.0独立评测,标题直接提出“是否是Seedance killer”。它很贴近当前搜索意图,但标题是创作者的问题, 不是测试结论;视频也没有证明以同素材对当前Seedance 2.5 API做了完整受控比较。

Oprelia AI独立评测。标题中的Seedance killer是创作者提出的问题,不是AniKuku结论,也不是Seedance 2.5受控基准。 在 YouTube 上观看

第二段对比中包含Wan 3.0,但Seedance使用的是2.0版本,并且还有其他模型。它适合帮助设计动作、提示遵循和连续性测试, 不能用来裁定Wan 3.0与Seedance 2.5的当前版本胜负。

Pania Thong独立对比。Seedance版本为2.0而非2.5,因此这里只把视频用于设计测试问题,不作为当前版本结论。 在 YouTube 上观看

观看演示时应寻找供应商、模型ID、完整提示与参考、输出设置、失败次数、排队时间和账单。缺少这些信息的漂亮片段只能证明 “有可能做到”,不能证明“可以稳定复现”。

AniKuku的生产建议

AniKuku目前没有宣称已在生产中接入Wan 3.0或Seedance 2.5。负责的采用方式,是用真实动态漫画镜头测试,并把剧本、 角色、场景、分镜、参考素材和审核历史保留在模型之外。某个镜头失败时,可以更换供应商,而不必重建整集。

建议先跑统一720p条件组,再为双方各做一轮独有能力测试。最终依据应是通过率、审核时间、运行稳定性和每个通过成片秒的 成本。一个精心挑选的最佳提示,不足以支撑生产迁移。

常见问题

Wan 3.0比Seedance 2.5好吗?

没有同条件证据支持普遍赢家。Wan 3.0有1080P API与更直观的按秒价格;Seedance 2.5参考素材上限更高,并提供编辑和 扩展。应测试实际账号、具体流程和计划发布的镜头。

两款模型都有API吗?

都有。阿里云为北京与新加坡记录wan3.0-video,但仍处于preview或邀测状态;BytePlus在国际文档中记录 dreamina-seedance-2-5-260628,实际使用仍取决于账号激活、额度与地域。

哪款支持1080p或4K?

Wan 3.0 API支持1080P。Seedance 2.5当前BytePlus API只有480p和720p,不支持1080p或4K。Dreamina创作产品宣传的 4K不能写成API规格。

哪款更便宜?

两边计费单位不同,不能只比一个数字。Wan按输出秒数和分辨率收费;Seedance按token及输入类型收费。应比较所有尝试 产生一个通过审核成片秒的完整成本。

哪款角色一致性更好?

目前没有受控基准能回答。Seedance更大的参考上限可能适合素材密集流程,但输入更多不等于一定更保真。应在多个连续镜头 中检查身份、服装、道具和场景,而不是只看一条人物图生视频。

哪款更适合动态漫画?

Wan适合需要1080P、首尾帧规划和直观报价的团队;Seedance适合参考密集、编辑和扩展流程。真正的生产选择应依据多镜头 序列的通过率与审核成本。

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