AniKukuは、画像や動画を一回生成するための入力欄ではなく、物語を最後まで管理する制作ワークスペースです。中心になるのは、独立したプロンプトではなく、プロジェクトの中にある一つ一つのカットです。
脚本、人物資料、背景、絵コンテ、音声、生成結果を結び付けることで、モデルや出力を変更しても作品の構造を保てます。
1. 脚本を制作データに変える
脚本をシーン、登場人物、場所、小道具、台詞、行動、カットに分けます。各カットが必要とする人物と背景を関連付けるため、後から設定を変更したときも影響する範囲を確認できます。
2. キャラクターと背景を再利用する
人物の顔、衣装、色、主要な表情と、背景の空間、光、時間帯をプロジェクト素材として保存します。毎回長い説明を書き直すのではなく、承認済みの参照画像を複数のカットで使えます。
これにより、顔や衣装の変化を減らし、プロンプト準備と確認にかかる時間を短縮できます。
3. 動画の前に絵コンテを承認する
絵コンテは構図、視線、人物の位置、カメラ角度、テンポを低いコストで直せる段階です。順番に並べて物語が伝わることを確認し、承認した画だけを動画の参照に使います。
動画モデルには構図を作り直させず、動き、カメラ、尺、音に集中させます。
4. カット単位でモデルと出力を管理する
AI動画モデルにはそれぞれ得意・不得意があります。会話、全身動作、カメラ移動など、カットに合わせてモデルを選び、複数の生成結果から採用版を決めます。
失敗した場合も作品全体をやり直さず、そのカットだけを別のプロンプト、参照画像、モデルで再生成できます。
5. 台詞、音、尺を編集につなげる
音声の長さは映像のリズムを決めます。台詞、環境音、効果音、音楽をカットと結び付けて確認すると、短すぎるカットや反応が不足している場面を早い段階で見つけられます。
6. 採用履歴を残したまま書き出す
最終編集では採用したカットを並べ、不要な間を削り、音量と連続性を確認します。元の脚本と参照素材が残っているため、公開後の修正や別形式への展開でも制作判断をたどれます。
この仕組みが向いている人
- 一人で短編のAI漫画動画を作りたいクリエイター
- 同じ人物が登場する連載作品を制作するチーム
- 小説や脚本を映像として検証したい作者
- 縦型と横型の両方へ展開したい制作会社
- 特定の生成モデルに作品データを閉じ込めたくない技術チーム
生成モデルだけでは解決しないこと
高品質なモデルは一カットを改善しますが、物語全体の因果関係、採用した人物設定、編集のテンポ、過去の承認結果までは管理しません。AIアニメーションを継続的に制作するには、生成を一工程として扱い、その前後をつなぐ仕組みが必要です。